多種群研究發現了更多糖尿病指標的基因位點
2021年5月31日，埃克塞特大學 (University of Exeter) 牽頭，聯合四百多名全球學者的MAGIC（the Meta-Analyses of Glucose and Insulin-related traits Consortium）國際合作團隊在Nature Genetics雜志上發表了文章The Trans-Ancestral Genomic Architecture of Glycemic Traits。基于總計超過28萬非糖尿病人的隊列數據，研究人員將研究范圍擴大到了多種群，通過分析用于糖尿病診斷、血糖監測和胰島素水平評估的相關指標，揭示了多種群分析相對于歐洲單種群的分析可以發現更多二型糖尿病指標的關聯基因位點。
迄今為止，近87%的同類基因組研究都是基于歐洲人群的。在該項研究中，約30%的隊列人群是東亞裔、拉美裔、美國非洲裔、南亞裔和撒哈拉以南非洲裔。相對于基于歐洲人群的研究，這些非歐洲裔人群的數據幫助研究者發現了24個額外的血糖指標的基因位點。
埃克塞特大學的Inês Barroso教授領導了這項研究，她說：“二型糖尿病引起的健康問題已經成為日益巨大的全球性挑戰，并且歐洲以外地區糖尿病的發病率增速明顯。雖然不同國家和不同文化的人群共享許多基因位點，但我們的研究表明這些位點在不同人群中的作用不同。其中的機制還需要進一步理解。這項研究對于確保我們能夠進行糖尿病個性化用藥以及優化的治療和護理至關重要。”
來自埃克塞特大學的第一作者陳冀博士表示：“相對于歐洲單種群的研究，多種群的分析幫助我們發現了24個額外的基因位點。二型糖尿病是全球問題。其相關的研究當使得不同種群都能受益，而且我們的分析表明這種多種群的研究得出了更好的成果。”
研究小組發現，盡管一些基因位點并沒有在所有種群中被檢測到，但它們在獲取某個種群的血糖指標信息時依然非常有用。該研究作者之一、馬薩諸塞大學阿姆赫斯特分校的助理教授Cassandra Spracklen說：“我們的發現很重要是因為基于基因數據來評估患糖尿病的風險是今后發展的方向。我們知道基于一個種群的基因研究的成果并不能很好地用于其他種群的風險評估。醫療保健正日益走向個性化的方向。如果不能充分利用不同種群基因位點的不同作用，將會很大影響我們診斷糖尿病的準確性。”
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